Büyük veri, yapay zeka ve veri biliminin kesişiminde projeler üreten bir yazılım mühendisliği öğrencisi. T-çubuğu felsefesiyle hem derinlik hem genişlik peşinde.
Şu an Fırat Üniversitesi'nde Yazılım Mühendisliği lisans eğitimi alıyorum — ama eğitimin asıl heyecan verici kısmı, derslerin dışında kendi başıma kovaladığım sorular.
Müfredat üzerinden şu sıralar nesne yönelimli programlama (OOP) ve onun getirdiği tasarım disiplinleri üzerine çalışıyorum. Ancak asıl ilgi alanım bambaşka bir noktada duruyor: veri bilimi, büyük veri ve yapay zeka. Bu üç dalı birbirinden ayrı görmektense, hepsini birbirine bağlayan ortak bir altyapıda buluşturup anlamlı projeler ortaya çıkarmayı hedefliyorum. Veriyi toplayan, işleyen, ondan öğrenen ve karar üreten sistemler tasarlamak — benim için sadece bir kariyer planı değil, problemlere bakış biçimim.
Bir yandan da mühendislikte T-çubuğu (T-shaped) denen kavrama inanıyorum. Tek bir dalda derinleşmek yeterli değil; insanın geniş bir yatay perspektifi, farklı alanlara açık bir merakı olmalı. Bu yüzden temel uzmanlık alanımın yanına siber güvenlik gibi farklı dalları da ekleyerek kendimi çok yönlü hâle getirmeye çalışıyorum. Her yeni alan, asıl uğraştığım problemlere yeni bir bakış açısı kazandırıyor.
Şu anda paralel olarak öğrenmeye devam ettiğim konular var: API tasarımı, prompt mühendisliği, sistem tasarımı, SQL, Apache Spark, Kafka ve bulut teknolojileri. Hepsini birden bilen değil; nerede neye ihtiyaç olduğunu görüp doğru aracı seçebilen birisi olmaya çalışıyorum. Hâlâ yolun çok başındayım — ama doğru sorularla doğru cevaplara varmak için sabırlıyım.
Yatay eksende geniş bir merak (siber güvenlik, sistem tasarımı, bulut), dikey eksende derin bir uzmanlık (yapay zeka & veri bilimi). Her iki eksenin birlikte güçlendiğine inanıyorum.
Artırılmış gerçeklik teknolojisini eğitim alanına uyarlama denemesi. Görsel ve interaktif öğrenmeyi destekleyen AR sahneleri, modüler içerik mantığı ve kullanıcı etkileşimi katmanı.
Yapay zeka agent'larını kullanarak yazılım dünyasındaki gelişmeleri otonom olarak takip eden, filtreleyen ve özetleyerek yayınlayan bir web platformu. Otomatik içerik küratörlüğü üzerine bir araştırma projesi.
Bu kart boş duruyor — ama uzun süre öyle kalmayabilir. Fikir havuzundan önerebilir, sürecin bir parçası olabilirsin.
Modern sinir ağları, doğal dil işleme, LLM tabanlı sistemler ve otonom agent mimarileri. Modelleri anlamak kadar onları doğru sorularla beslemek de önemli.
Ham veriyi hikâyeye çeviren süreçler — keşifsel analiz, görselleştirme, istatistiksel modelleme. Veriye sormayı bilmek, ondan cevap almaktan daha kıymetli.
Spark, Kafka ve dağıtık sistemler. Veriyi sadece analiz etmek değil; akan büyük ölçekli veriyi gerçek zamanlı işleyebilecek altyapılar tasarlamak.
T-çubuğunun ikinci dalı. Sistemleri sadece kurmayı değil, onları nasıl koruyacağımı da öğrenmek — defansif düşünmenin geliştirici bakışıma ne kattığını keşfediyorum.
Ölçeklenebilir, dayanıklı ve sürdürülebilir sistemler kurmak. API tasarımı, mimari kararlar ve bulut teknolojileriyle pratik kazanmaya çalışıyorum.
Yapay zekaya nasıl soru sorduğun, alacağın cevabı belirler. LLM'lerle daha kontrollü, daha verimli ve daha güvenilir iletişim kurmanın yollarını araştırıyorum.
Yazılım dünyasında bir problemi çözen, ilginç bulduğun bir konsept ya da denemeye değer bir deney önermek istiyorsan — bana ilet. Fikrini değerlendirir, beğenirsem hayata geçirir ve seni de bu sürecin parçası yaparım.
Yapay zeka, veri bilimi, büyük veri, otomasyon ve siber güvenlik özellikle ilgi alanım — ama her fikre açığım.